法国、德国、西班牙高校的案例中，非母语写作者被误判的问题反复出现。
一篇发表于ScienceDirect的研究专门考察了Turnitin的AI检测器在多语言写作环境中的表现。研究指出，Turnitin的AI检测显示出“对多语言学生写作的系统性偏见”，非母语英语写作者的“句法规整性和套话式表达频繁被误分类为AI生成”。研究者进一步指出，这种偏见源于“算法在同质化的母语语料库上训练”。-
卢森堡大学的研究者Salima Lamsiyah在2026年发表的研究中提出了一个关键判断：这种差异反映的是“表征局限性，而非阈值设定的人工产物”。现代检测器“依赖一个虚假的捷径，将句法简洁性和低语言模型困惑度与AI作者身份关联起来”。
换句话说，一个中国留学生用法语或英语写的论文，因为句式相对简单、用词重复度较高、缺少母语者常用的复杂习语表达，就会被检测器判定为“AI生成”。这不是检测误差，是算法训练数据本身的偏见在起作用。关于论文降重的具体操作路径和非母语写作的优化策略，站内有针对不同学科论文的分步说明可以参考。