过时的研究方法
在确定研究内容之后，一些作者设定了“更高”研究的目标，而没有考虑当前的理论基础，实验条件或数据存储限制。结果，研究结论与预期目标相去甚远。
研究中要解决的主要问题是文章的核心内容，决定研究内容是否已完成。关键问题的选择与研究内容相同。它不应太大，并且应与研究难度相匹配。它不应该那么遥远。
随着信息技术尤其是计算机技术的飞速发展，人类对客观世界的理解已从定性描述，定量计算到预测和快速发展。模拟从宏观到微观，从表面到广泛的未来发展。 ，数学模型，计算机仿真等，这些方法也在不断地改进和创新。在一些科技文章中，许多方法已经过时了。例如，当分析统计数据以确定给定区域的人口分布时，传统方法是对每个行政单位的人口进行简单的人口密度计算。区域，但是擅长空间技术的研究人员将使用GIS网格分析方法，使用在GIS中创建DEM（高级数字模型）的原理，并用数据替换高度数据。人口数据不仅可以直观地反映区域数字人口模型，还可以充分利用该区域的人口和人口分布密度以及各种数据，例如系统系统中的社会，经济和自然生态可用于空间分析，例如非自相关。 ian和邻域相关性。使用此方法将研究人口分布问题。推高。
可以看出，好的研究方法可以扩大研究范围，更容易实现研究目标。这样，它比传统方法更方便，更快捷，也更具创意。研究问题更为全面，当然，给编辑和评论员留下了深刻的印象。贡献者和帖子更容易发布。
实验数据不合理
经验数据是科学论文的基础。在研究中，由于测试条件或时间的限制或使用原始数据无法达到预期的结果，许多学者采取了以下措施。 （1）使用过时的数据。例如，多年的土地使用数据已用于研究当前的土地使用分布，过时的交通量用于分析当前的道路分配模型。 。 （2）数据使用不当。例如，在给定时间的遥感数据用于代表给定年份的一般土地使用。 （3）缺乏数据。为了方便数据收集，仅使用易于收集的数据，而直接收集难以收集的数据。 （4）数据使用不正确。通过伪造方法或伪造测试数据填充需要收集的困难数据，以实现既定目标。
实验设计中的5个缺陷
在设计实验时，作者必须综合考虑现有的研究设施（理论基础，软件和硬件条件，困难因素等），测试数据和测试方法。根据作者设计的实验步骤，它必须能够成功实现预期的研究目标。但是，在某些实验设计中，缺少主要步骤，不合适的方法或数据是不合理的。基于这种设计，很难得出最终结论。因此，作者研究结果的科学性和准确性令人怀疑。
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